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LLM Capsule은 사용자가 개인정보 및 민감정보 노출 걱정 없이
ChatGPT와 같은 Public LLM을 사용할 수 있게 해주는 보안 솔루션입니다.
LLM Capsule은 사용자가 개인정보 및 민감정보 노출 걱정 없이
ChatGPT와 같은 Public LLM을 사용할 수 있게 해주는 보안 솔루션입니다.
LLM Capsule은 텍스트에 포함된 개인 및 민감정보를 자동으로 탐지하고
이를 안전하게 캡슐화하여 보안 위협을 원천적으로 차단합니다.
LLM Capsule을 통해 Private LLM의 안정성과 Public LLM의 우수한 성능 모두를
누구나 합리적인 비용으로 이용할 수 있습니다.
LLM Capsule은 사용자가 문서를 안전하게 처리할 수 있도록 설계되어 있으며,
안전하게 변환된 문서를 기반으로 즉시 LLM에 요청 및 질의하여 응답 받을 수 있도록 구성되어 있습니다.
행안부 '개인정보 비식별 조치 가이드라인' 준수
개인정보 보안 100%
캡슐화 기술 + Prompt EngineeringBenchmark Dataset 정답률 98%
01 Original Document
(민감정보가 포함된 원문)
이름: 홍길동 / 나이: 29세 (입사연도: 2023년 3월 1일)
전공: 컴퓨터공학 / 부서: IT
이메일: [email protected]
이름: 김철수 / 나이: 38세 (입사연도: 2022년 9월 22일)
전공: 경영학 / 부서: 기획
이메일: [email protected]
이름: 김영희 / 나이: 27세 (입사연도: 2024년 1월 2일)
전공: 수학과 / 부서: IT
이메일: [email protected]
...
02 Safety Transformed
(민감정보 캡슐화)
03 Prompt 입력
(LLM Capsule + Public LLM)
04 LLM Result
(민감정보가 보호된 결과)
05 Restored Result
(민감정보가 포함된 결과)
1종 오류 : 정확도 98.10%* 6가지 종류의 개인정보에 대한 개인정보 인식 기술 검증
2종 오류 : 정확도 99.14%
※ 정형화 된 개인정보 보호 : 정확도 100%
오류 | 설명(Test) |
---|---|
1종 오류 |
캡슐화가 되어야 하는데, 되지 않은 경우 (민감정보 포함 문장 105개로 테스트) |
2종 오류 |
개인정보와 같은 민감정보가 아닌데, 캡슐화가 된 경우 (민감정보 불포함 문장 1,402개로 테스트) |
LLM Capsule & Public LLM : 유사도 약 98%* LLM에 원본 데이터가 아닌 캡슐화 데이터를 전송하여 질의 또는 요청
※ Privacy-Utility Trade-off 개선
Test | 실험 Setting |
---|---|
ChatGPT | ChatGPT로 원문 전송시, 응답 저장 |
LLM Capsule | LLM Capsule로 캡슐화(Anonymization 방식)를 진행한 문장을 ChatGPT 3.5에 전송하였을 때 응답 저장 |
응답 비교 | ChatGPT와 LLM Capsule의 응답 유사성 비교 |
Minumum 사양에서도 안정적인 작동
사용중인 기존의 LLM 그대로 활용 가능
Private LLM 대비 1/300 가격으로 제공
기업의 민감한 정보를 캡슐화하여 민감정보 보호
기업 내부의 인트라넷 활용 가능
고객사의 니즈에 맞춘 LLM Capsule 도입 방안을 안내해 드립니다.
문의하신 내용을 기반으로 담당자가 기업에 최적화된 정보를 제공해 드립니다.
LLM Capsule의 상세 기능 및 기술에 대한 소개서를 제공해 드립니다.