KI-Enablement-Datenebene

Sensible Workflows mit KI zum Laufen bringen.

Von blockierten Workflows zu operativer KI — ohne Dokumente, Systeme oder Kontext zu zerstören. LLM Capsule ist der AI Enablement Data Layer für regulierte Unternehmensabläufe. Er integriert sich in Ihre bestehenden Systeme — On-Premise, Air-Gapped oder Hybrid — und die KI erhält die operative Struktur, die sie benötigt. Sensible Daten bleiben in Ihrer Umgebung. Ergebnisse kehren geschäftsfertig in den ursprünglichen Workflow zurück.

Der AI Enablement Data Layer für regulierte Abläufe.
0,12 s
Verarbeitungszeit pro Seite
100 %
Wiederherstellungsrate
98 %
Ausgabeähnlichkeit
99,14 %
Workflow-Genauigkeit
LLM Capsule product UI

Vertraut von Unternehmen, die regulierte KI vom Pilotprojekt in die Produktion bringen  ·  Telekommunikation · Industrielle Cybersicherheit · Gesundheitswesen · Finanzwesen · Öffentlicher Sektor · Recht

Warum ein AI Enablement Data Layer

Die Daten, die KI benötigt, sind die Daten, die Ihr Unternehmen nicht offenlegen kann.

Nicht vier separate Probleme. Eine zusammenhängende Geschichte — lesen Sie sie durch.

01

Externe LLMs steigern den Unternehmens-ROI.Zugelassene externe LLMs verbessern messbar Produktivität, Verarbeitungsgeschwindigkeit und Automatisierungs-ROI — wenn sie tatsächlich auf die Arbeit zugreifen können. Jedes regulierte Unternehmen möchte dabei sein.

ABER —
02

PII-Schutzmaßnahmen allein reichen nicht aus.Sie erkennen Namen, IDs und Finanzfelder. Sie wurden für individuelle Identifikatoren entwickelt — nicht für die strukturierten Ticketdaten, Netzwerkkonfigurationen, OT-Manifeste, klinischen Workflows und Missionskontexte, auf denen regulierte Workflows tatsächlich basieren. Operative Daten schlüpfen unbemerkt durch.

UND —
03

DMZ- und Legacy-Betriebsdaten sind komplex und unstrukturiert.Freitext, Netzwerk-Identifikatoren, Systemprotokolle, Benutzerkontext, Vorfallsberichte, Konfigurationen — alles vermischt. Sensibilität entweicht durch Struktur, Sequenz und aggregierte Muster — nicht nur durch Feldnamen. Filterung auf Feldebene erfasst dies nicht.

UND DAS RESIDUALRISIKO —
04

Filterung allein lässt regulatorisches Risiko bestehen.DSGVO, HIPAA, SOX, Branchenregulierer, Prüfungspflichten, Souveränitätsbeschränkungen — das Risiko differenzieller Analyse, Re-Identifikation und Inferenz-Exposition, das einfache Filterung nicht schließen kann. Pilotprojekte stagnieren. Schatten-KI entsteht. Produktion wird nie ausgeliefert.

→ Ergebnis

LLM Capsule verwandelt blockierte Workflows in laufende KI-Workflows.

Strukturerhaltende Kapselung + Differential-Privacy-basierter Schutz + Ausführung in der Umgebung neben bestehenden Legacy-Systemen + Wiederherstellung im ursprünglichen Workflow + zwei Ausführungspfade (externer genehmigter LLM oder On-Prem lokal) + kundendefinierte Marker, die sich mit Ihrem Geschäft ändern. Der AI Enablement Data Layer für regulierte Abläufe.

Kernfunktionen

Sechs Gründe, warum Capsule in realen Unternehmens-Workflows funktioniert

Andere Tools blockieren entweder die KI-Nutzung oder zerstören den Dokumentkontext. LLM Capsule löst beides — und passt sich an, was Ihr Unternehmen als Nächstes schützen muss.

01

Integration in Legacy-Systeme ohne Workflow-Änderung

Air-Gapped-Netzwerke, On-Premise-Server, Telekommunikations-Plattformen, individuelle Datenpipelines, ServiceNow / SharePoint / Jira / OT-Historians — LLM Capsule wird unverändert in Ihrem Unternehmen bereitgestellt. Ein einziger API-Aufruf. Keine Systemmigration. Ihre bestehenden Workflows, Sicherheitsrichtlinien und Konfigurationen bleiben intakt.

Internal: Ausführung in Unternehmensumgebung
02

Tabellen, Tickets, Logs und Runbooks bleiben für KI lesbar

Tabellen, Querverweise, Konfigurationen, Topologie-Graphen, Ticket-Felder, Runbook-Schritte und Dokumenthierarchien überstehen den Prozess intakt. Die KI erhält die vollständige operative Struktur — keine fragmentierten Bruchstücke, die unbrauchbare Ergebnisse liefer

Internal: Strukturerhaltend
03

Echte Ergebnisse zurückerhalten

KI-Ausgaben werden automatisch mit Ihren Original-Namen, Zahlen und Referenzen wiederhergestellt — bereit für Berichte, rechtliche Prüfungen, Schadensdokumente und Kundenlieferungen. Keine manuelle Rekonstruktion. Token-Maps existieren nur lokal.

Internal: Wiederherstellung
04

Sie definieren, was sensibel ist

Standard-PII-Kategorien reichen nicht aus. Definieren Sie Projektcodes, Geschäftsbedingungen, interne IDs, Netzwerk-Identifikatoren, Asset-Referenzen, Missions-Referenzen — jeden geschäftsspezifischen Marker. Kontextbewusste Datenkontrolle passt sich an Dokumenttyp, Abteilung und Workflow an.

Internal: Unternehmenskontext
05

Ihr Workflow läuft dort, wo Ihre Daten bereits liegen

Sensible Daten bleiben in Ihrer Umgebung. Externe KI sieht nur sichere Platzhalter; Tokenisierung plus Differential-Privacy-basierter Schutz machen Originalwerte von außerhalb Ihrer Grenze praktisch nicht wiederherstellbar. Wiederherstellung erfolgt nur innerhalb der Organisation.

Internal: Null Exposition
06

Die Richtlinie kann morgen geändert werden

Gestern waren es Netzwerk-Logs. Heute sind es M&A-Codenamen. Nächstes Quartal ist es eine neue Regulierungsspezifikation. Definieren, versionieren und zeitverschieben Sie Vertraulichkeitsmarker, während sich Ihre Geschäfts- und Regulierungslandschaft weiterentwickelt — mit vollständigem Audit-Trail, welcher Marker wann geschützt wurde.

Internal: Zeitversetzungsrichtlinie
KI-gestützte Unternehmens-Workflows

Die Workflows, die vom Pilotprojekt in die Produktion übergehen

LLM Capsule integriert sich in die gängigsten KI-Workflows im Unternehmen — geschützt vor der KI-Verarbeitung, wiederhergestellt für die direkte geschäftliche Nutzung.

Sichere Dokumentenzusammenfassung

Verträge, Berichte, regulatorische Einreichungen — geschützt vor der KI-Verarbeitung. KI erstellt Zusammenfassungen mit echten Namen, Daten und Zahlen, direkt geschäftsfertig.

KI-Schadensbearbeitung

Versicherungs- und Finanzansprüche durchlaufen LLM Capsule vor KI-gestützter Klassifizierung, Schadensbewertung und Betrugserkennung. Wiederhergestellte Ausgaben fließen direkt in Schadensmanagementsysteme.

Vertrauliche Vertragsprüfung

KI extrahiert Schlüsselbedingungen, Pflichten und Risikoklauseln aus geschützten Verträgen. Wiederhergestellte Ausgaben enthalten echte Parteinamen, Beträge und Klauselreferenzen — bereit für Deal-Management-Systeme.

Interne Berichtserstellung

KI erstellt interne Berichte aus geschützten Datenquellen — Leistungsbeurteilungen, Prüfungsergebnisse, Compliance-Zusammenfassungen. Wiederhergestellte Berichte fließen direkt in Governance-Workflows

Vom Pilotprojekt zur Produktion

Ohne LLM Capsule. Mit LLM-Kapsel.

Was sich ändert, wenn der Data Layer die Arbeit endlich bewältigen kann.

Ohne LLM Capsule

KI-Projekte in Unternehmen stagnieren im Pilotstadium

  • Manuelle Prüf-Workflows bleiben bestehen — Menschen bearbeiten Dokumente, denen KI nicht anvertraut werden kann
  • Dokumentstruktur zerstört — flaches Maskieren zerstört Tabellen und Querverweise
  • Niedrige KI-Ausgabequalität — selbst wenn KI erlaubt ist, erfordern Ergebnisse umfangreiche manuelle Rekonstruktion
  • Sicherheitsteams blockieren die KI-Einführung — Projekte demonstrieren nie ihren Wert, bevor sie eingestellt werden
  • Schatten-KI entsteht — Mitarbeiter umgehen die Kontrollen, weil die Kontrollen echte Arbeit blockieren
  • Regulierte Workflows ausgeschlossen — Telekommunikation, Gesundheitswesen, Verteidigung, Finanzwesen von KI-Vorteilen ausgeschlossen
Mit LLM Capsule

Unternehmens-KI wird mit echten Daten ausgeliefert

  • KI läuft auf sensiblen Dokumenten — der Data Layer übernimmt den Schutz, Teams konzentrieren sich auf Ergebnisse
  • Echte Dokumente werden mit jedem LLM verarbeitet — ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder On-Prem lokal
  • Compliance erfüllt — Zero-Raw-Exposure-Architektur erfüllt DSGVO-, HIPAA-, SOX-Governance<
  • Wiederhergestellte Ausgaben behalten den Geschäftskontext — echte Namen, echte Zahlen, echte Referenzen
  • Tabellen, Layouts und Querverweise durch strukturerhaltende Kapselung bewahrt
  • Regulierte Branchen setzen KI auf Produktionsdaten ein — Pilotprojekte werden zu Produktion
Wo es sich einordnet

Kein Maskieren. Kein Prompt-Gateway. Keine synthetischen Daten.

Ein AI Enablement Data Layer für regulierte Workflows.

AnsatzMethodeEinschränkungvs LLM Capsule
PII-Schutz &amp; KI-SicherheitssuitenAPI-Level-Schutz und RichtliniendurchsetzungOptimiert für Risikokontrolle, nicht für Workflow-WiederherstellungCapsule bewahrt die operative Struktur, läuft in bestehenden Systemen und stellt geschäftsfertige Ausgaben wieder her
Maskierung &amp; SchwärzungPermanente DatenentfernungZerstört den Kontext, den KI für nützliche Ausgaben benötigtCapsule kapselt lokal und stellt Token in Ihrer Umgebung auf Originalwerte wieder her
Synthetische DatenplattformenKünstliche DatengenerierungNur Training/Test — keine Live-Betriebs-WorkflowsCapsule läuft auf echten Dokumenten in Produktions-Workflows
Sicherheitsteam blockiert KIManuelles GenehmigungsverfahrenBlockiert KI-Projekte — Pilot erreicht nie die ProduktionCapsule ermöglicht KI unter bestehender Unternehmens-Governance
Entwickelt für regulierte Abläufe

Vom Telekommunikations-NOC bis zum Missionsbetrieb

Jede der unten aufgeführten Branchen zeigt die operativen Daten, die LLM Capsule transformiert — nicht nur PII — und wo es bereits eingesetzt wird.

01

Netzwerkbetrieb und Vorfallsanalyse

EingabeNOC-Logs · Alarmsequenzen · Geräte-/Standort-/Leitungs-IDs · SLA-Risiko · NOC-Reaktionshistorie · Teilnehmer-Identitäten · Netzwerkkonfigurationen
AblaufCapsule → KI erstellt RCA + Kundenauswirkungsanalyse → wiederhergestellt in Ticket / Runbook
SK Telecom · Deutsche Telekom T Challenge 2026 — Top 12, Data Security & Governance.
02

OT / Industrielle Anlagen- und Schwachstellenoperationen

EingabeAnlagen-ID · PLC/ICS-Alarme · Schwachstellenberichte · Anlagenbetrieb · Patch-Einschränkungen · Hersteller-/Geräteinformationen · Infrastrukturdetails
AblaufCapsule → KI prüft + empfiehlt Abhilfemaßnahmen → Security-Ops-Workflow
Partner: Claroty (industrielle Cybersicherheit).
03

Klinische und Krankenhaus-Betriebs-Workflows

EingabeKlinischer Workflow · Laborbefunde · Verschreibungsablauf · Patientennamen · Diagnosen · Krankenakten-IDs · Krankenhausbetrieb · Abrechnungsprüfungskontext
AblaufCapsule → KI fasst zusammen + erstellt klinische Notizen / Radiologieberichte → wiederhergestellt im EHR-Workflow
Im Einsatz an der Ewha Womans University Medical Center (EUMC).
04

Öffentlicher Sektor / Verteidigung — Missions- und Verschlusssachen-Workflows

EingabeMilitärpersonaldaten · klassifizierte Operationsdetails · sicherheitsgestufte Dokumente · Missionsprotokoll · Operationsbriefing · zugriffskontrollierter Kontext · Befehls-Workflow
AblaufCapsule (lokale Ausführung) → KI erstellt Geheimdienstberichte + Briefing-Zusammenfassungen → wiederhergestellt unter Befehlskontrolle mit vollständigem Audit-Trail
Im Einsatz beim Verteidigungsministerium (Südkorea). On-Prem- / lokaler Ausführungspfad erforderlich.
Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Von blockierten KI-Workflows zu operativer KI.

Erfahren Sie in 30 Minuten, wie sich LLM Capsule in Ihre bestehende Unternehmensumgebung integriert. Bringen Sie Ihre Dokumente, Bereitstellungsanforderungen und Bewertungsfragen mit.

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