Lösungen

KI-gestützte Workflows in regulierten Branchen —ohne Offenlegung vertraulicher Daten

Sechs regulierte Branchen. Reale Produktivworkflows. Nachgewiesene Kundeneinsätze. Eine Datenschicht, die verhindert, dass vertrauliche Daten bei der KI-Verarbeitung nach außen gelangen — KI läuft auf echten Daten, in Ihrer Umgebung, unter Ihrer Kontrolle.

6
Regulierte Branchen
10+
Produktivkunden
30 min
Zeit bis zur ersten Evaluierung
0
Rohdaten an externe LLMs
Produktiveinsätze in Telekommunikation, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Verteidigung, OT und Rechtsbranche
Telecom

KI im NOC, OSS/BSS und Kundenbetrieb — ohne Offenlegung von Teilnehmerdaten

Netzwerkbetrieb umfasst Teilnehmeridentitäten, Geräte-IDs, Circuit-IDs, IP-Bereiche und Konfigurationsdaten. Klassische PII-Schutzmaßnahmen greifen hier nicht; datenschutzrechtliche Anforderungen blockieren die ungeschützte Übertragung. LLM Capsule kapsuliert die Daten lokal und leitet Kapsel-Darstellungen an zugelassene externe LLMs (Pfad A) oder On-Premise-Modelle (Pfad B für strengere Workflows) weiter.

Ohne Capsule
KI-Pilot im NOC stagniert
Teilnehmer-IDs, Gerätekonfigurationen und Alarmsequenzen dürfen das externe LLM nicht erreichen. Der Pilot läuft auf synthetischen Daten und scheitert anschließend an der Sicherheitsprüfung.
Mit Capsule
RCA und Handlungsempfehlung automatisch eingefügt
Die Kapsel wird übertragen. Die KI erstellt eine Ursachenanalyse auf Basis der geschützten Daten. Das Ergebnis wird mit den tatsächlichen Teilnehmer-, Geräte- und Circuit-IDs im Originalticket wiederhergestellt.
Produktivworkflows
  • Automatische Ursachenanalyse bei IncidentsEchtzeit-Ursachenanalyse auf produktiven NOC-Tickets
  • Analyse der KundenauswirkungZusammenfassung von SLA-Risiken und Auswirkungen auf Geschäftskunden
  • Entwurf von KonfigurationsänderungenErläuterung von Konfigurationsunterschieden und Entwurf von Freigabedokumenten
  • Runbook-ErstellungAutomatische Erstellung einsatzspezifischer Runbooks auf Basis historischer Daten
Kundenreferenz
SK Telecom · Deutsche Telekom T Challenge 2026 — Top 12
Ausgezeichnet in der Kategorie Data Security & Governance. NOC-Ursachenanalyse und Auswirkungsanalyse auf Geschäftskunden auf Basis realer Teilnehmer-, Netzwerk- und Konfigurationsdaten — vollständig lokal kapsuliert, bevor ein LLM-Aufruf erfolgt.
Telekommunikation — Branchenvisualisierung
Gesundheitswesen

KI für klinische Workflows — Patientendaten verlassen das Krankenhausnetz nicht

KI verspricht eine Reduktion des Dokumentationsaufwands um 30 bis 50 Prozent. Patientendaten dürfen das Krankenhaus jedoch gemäß DSGVO (GDPR), HIPAA und vergleichbaren Regelungen nicht verlassen. Herkömmliche PII-Schutzmechanismen erfassen keinen Workflow-Kontext, keine Laborsequenzen und keine Freitextnotizen. LLM Capsule kapsuliert Patientenkennungen, MRN, Diagnosen und klinischen Kontext lokal; die Wiederherstellung erfolgt innerhalb des Krankenhausinformationssystems.

Ohne Capsule
Dokumentationspilot blockiert
Der Datenschutzbeauftragte blockiert die Einführung. Kliniker weichen auf private Geräte und nicht freigegebene KI-Tools aus; die im Pilot gewonnene Produktivität ist verloren.
Mit Capsule
KI erstellt Entwürfe direkt in Epic / Cerner / HIS
Patientendaten werden kapsuliert. Die KI erstellt Radiologiezusammenfassungen und Entlassungsbriefe. Die Ergebnisse werden automatisch im Krankenhausinformationssystem wiederhergestellt. Prüfprotokolle werden dem Datenschutzbeauftragten bereitgestellt.
Produktivworkflows
  • Erstellung von RadiologieberichtenKI-gestützte Befundformulierung auf Basis von Bildgebung und klinischer Vorgeschichte
  • Erstellung von EntlassungsbriefenMehrstufige Zusammenfassung aus Aufnahme, Behandlung und Nachsorge
  • Unterstützung bei der klinischen KodierungVorschläge für ICD-10- und CPT-Codes mit nachvollziehbarem Prüfpfad
  • Koordinationsnotizen im BehandlungsteamInterdisziplinäre Übergabeentwürfe mit geschützten Patientendaten
Kundenreferenz
Ewha Womans University Medical Center (EUMC)
Klinische Workflow-Zusammenfassung, ohne dass Patientendaten die EUMC-Infrastruktur in Rohform verlassen. Die lokale Wiederherstellung stellt sicher, dass nur autorisierte Systeme die ursprünglichen Patientenkennungen einsehen. Compliance-Reporting ist auf HIPAA-Anforderungen ausgerichtet.
Gesundheitswesen — Branchenvisualisierung
Finanzwesen / Versicherung

KI auf echten Schadenakten, Policendaten und Kundendaten — unter bankenkonformer Governance

Versicherungs- und Bankworkflows sind dokumenten- und kundendatenintensiv: Schadenmeldungen, Policendetails, KYC-Unterlagen, Transaktionsmuster. Aufsichtsbehörden wie BaFin, FSC, FSS und ACPR fordern zunehmend nachweisbare Datenschutzmaßnahmen beim KI-Einsatz. LLM Capsule hält Kundendaten innerhalb der eigenen Infrastruktur, während die KI geschützte Kapseln verarbeitet.

Ohne Capsule
Schadenbearbeitungs-KI gelangt nicht in den Produktivbetrieb
Kundenname, Policen-ID und Schadenbeschreibung dürfen das externe LLM nicht erreichen. KI-Entwürfe auf synthetischen Daten scheitern anschließend an der Risikoprüfung.
Mit Capsule
KI verarbeitet Schadenakten im Produktivbetrieb
Kapsulierung und Wiederherstellung ermöglichen Schadenklassifizierung, Betrugssignalermittlung und Zeichnungsentwürfe in den bestehenden Systemen des Versicherers — im tatsächlichen Produktionsvolumen.
Produktivworkflows
  • Schadenklassifizierung und TriageKI-gestützte Erfassung, Schweregradbewertung und Betrugserkennung
  • SchadenbewertungMehrdokumentenbewertung mit wiederhergestellten Fahrzeug- und Objektdaten
  • ZeichnungsentwurfRisikobeurteilung und Entwurf von Prämienempfehlungen
  • Aufsichtsrechtliche EinreichungEntwurf von Meldungen und Unterstützung bei der Compliance-Prüfung
Kundenreferen
Kyobo · DB Insurance · IBK
KI-gestützte Schaden- und Policenworkflows auf realen Kundendaten. Kundendaten verlassen die Unternehmensumgebung nicht in Rohform. Anforderungen der Finanzaufsicht sowie SOX werden berücksichtigt.
Finanzwesen — Branchenvisualisierung
Public Sector / Defense

AI on classified mission workflows — fully on-prem, zero external transmission

Defense, intelligence, and public-sector workflows demand zero external transmission. No external LLM endpoint is acceptable. LLM Capsule's Path B (on-prem local lightweight model) runs entirely inside the command's network — same Capsule instance, same audit framework, no external reach.

Without Capsule
AI categorically excluded
External LLM use is not permitted. Mission workflows continue without AI support; productivity gap persists.
With Capsule
AI inside command boundary
Quantized on-prem model + Capsule encapsulation + local audit. AI drafts mission briefs, intelligence summaries, and operational reports — entirely within the command.
Production Workflows
  • Mission brief draftingAI-drafted operational briefs from multi-source intelligence
  • Operational report summarizationMulti-format report consolidation and impact synthesis
  • Doctrine reference assistDoctrine and procedure lookup with classification protection
  • After-action review draftPost-operation review with mission identifiers protected
Customer Proof
Ministry of National Defense (Korea)
Mission-grade workflows on Path B (on-prem local) with full audit feed to command-level governance. Mission references, geographic identifiers, and unit data encapsulated; restoration tightly scoped under RBAC.
Defense Industry Visual
OT / Industrial Cyber

AI in OT environments — without exposing asset identifiers or process data

OT (operational technology) workflows protect mission-critical industrial assets — power, manufacturing, oil & gas, water. PLCs, SCADA tags, asset IDs, and process variables can't leak. LLM Capsule encapsulates OT identifiers locally; AI assists with anomaly explanation, runbook drafting, and incident response.

Without Capsule
OT teams blocked from AI
Asset IDs, process variables, vendor configurations cannot reach external LLM. OT operators have no AI support for incident analysis.
With Capsule
AI assist for OT incident response
OT identifiers encapsulated. AI drafts incident analysis, anomaly explanation, and recommended runbook on protected capsule; restored locally for OT operators.
Production Workflows
  • Anomaly explanationAI-generated explanation of detected OT anomalies
  • Asset documentationAuto-drafting asset and process documentation
  • Vulnerability triageVulnerability impact analysis on protected asset data
  • Vendor advisory parsingVendor security advisory parsing and impact mapping
Customer Proof
Claroty
Industrial cybersecurity workflows with OT asset identifiers and process variables encapsulated locally. AI assists analysts without exposing customer infrastructure data.
OT Industry Visual
Legal

AI for matter management — privilege preserved, deal terms protected

Legal workflows process privileged material — contracts, deal terms, M&A code names, litigation strategy, regulatory filings. Privilege preservation is non-negotiable. LLM Capsule encapsulates parties, deal terms, and privileged content locally; AI summarizes and analyzes the protected capsule; restoration happens inside the firm's matter management system.

Without Capsule
Outside-counsel AI blocked
Deal terms, party names, code names cannot reach external LLM. Associates fall back to manual review; AI value never materializes.
With Capsule
AI assist inside privileged workflow
Parties + terms encapsulated; AI drafts summaries, risk analyses, and clause comparisons; outputs restored in matter management with privilege preserved.
Production Workflows
  • Confidential contract reviewAI-drafted risk summary across long-form contracts
  • Due diligence summarizationMulti-document M&A diligence with deal data protected
  • Regulatory filing draftFiling draft and compliance check with sensitive content masked
  • Matter triageInitial matter intake and routing with privileged data inside
Customer Proof
Shin&Kim
One of Korea's largest law firms. AI assist on privileged matter workflows with parties, deal terms, and code names encapsulated. Privilege preservation under firm governance.
Legal Industry Visual

Bring your industry, your workflow, your data.

We deploy LLM Capsule on a sample workflow in your environment within 30 minutes — and produce an evaluation report on detection accuracy, restoration rate, and policy fit for your industry's regulatory profile.

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