Was der Connector Lane ist — und was er nicht ist
Der Connector Lane ist die lesende Schicht innerhalb der Kundenumgebung. LLM Capsule wird neben den bestehenden Systemen im Kundennetzwerk betrieben, liest Dokumente und Datensätze an ihrem vorhandenen Speicherort, kapsuliert sie lokal und gibt die wiederhergestellte Ausgabe an den ursprünglichen Workflow zurück. Operative Rohdaten durchqueren zu keinem Zeitpunkt ein öffentliches Netzwerk oder einen externen SaaS-Endpunkt.
Das ist das Gegenteil einer typischen Integrationsplattform. LLM Capsule ist kein externer Dienst, der Daten aus Kundensystemen herauszieht — sondern eine Schicht, die innerhalb der Umgebung läuft, der diese Systeme bereits vertrauen.
Welche Systeme der Connector Lane liest
Dokument- und Datensatzsysteme — SharePoint, internes DMS, S3 / Blob-Speicher in der VPC des Kunden, Dateiablagen
Ticket- und ITSM-Systeme — ServiceNow, Jira, Remedy, interne Ticketlösungen
CRM / ERP — Salesforce, Dynamics, Oracle, SAP, interne Systeme
Patientendaten im Gesundheitswesen — Krankenhausinformationssysteme, klinische Datenspeicher, Bildgebungsmetadaten — alles innerhalb des Krankenhausnetzwerks verarbeitet
Operative Systeme — NOC-Konsolen, OSS / BSS, OT-Prozessdatenarchive, Protokollplattformen in der DMZ, Verarbeitung in der Umgebung
Individual- und Altsysteme — interne Datenbanken, Dateiablagen, Warteschlangen, eigenentwickelte Werkzeuge — LLM Capsule passt sich der bestehenden Systemlandschaft des Kunden an
Warum diese Unterscheidung entscheidend ist
Für regulierte Abnehmer — Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Telekommunikation — bedeutet „Integration" häufig: Daten verlassen die eigene Umgebung, um einen Anbieter zu erreichen. Genau das blockiert den KI-Einsatz auf operativen Daten. Der Connector Lane kehrt dieses Verhältnis um: LLM Capsule kommt zu den Daten — die Daten gehen nicht zu LLM Capsule.
Integrationsschnittstellen — wie bestehende Systeme LLM Capsule aufrufen
Nach der Bereitstellung in der Umgebung rufen bestehende Systeme LLM Capsule über die jeweils passende Schnittstelle auf:
REST / gRPC — für moderne Betriebswerkzeuge, RAG-Pipelines und individuelle Orchestratoren innerhalb der Umgebung
JDBC / ODBC — für Legacy-Datenbanksysteme (Oracle, MSSQL, DB2), die LLM Capsule als Stored Procedure oder Job-Schritt einbinden
Graph API — für DMS- / ECM-Systeme (SharePoint u. a.), bei denen Dokumentereignisse die Verarbeitung durch LLM Capsule auslösen
Webhook / Log Tap — für ereignisgesteuerte Workflows aus NOC-, Ticket-, OT- und SIEM-nahen Systemen
On-Prem API — die eigene aufrufbare Oberfläche von LLM Capsule; einheitliches Vertragsmodell für Air-Gapped-, Hybrid- und VPC-Umgebungen
Embedded SDK — Bibliotheksintegration für ISVs und Plattformanbieter, die LLM Capsule in ihr eigenes Produkt einbetten
Slack App — für Teams, die Slack als Betriebsoberfläche nutzen; die Laufzeit verbleibt in der Kundenumgebung, die Slack App dient als Aufrufoberfläche
Alle diese Schnittstellen verbleiben im Kundennetzwerk. Keine von ihnen leitet operative Rohdaten über einen externen SaaS-Endpunkt weiter.
Kernaussage
Der Connector Lane macht den regulierten KI-Einsatz zu einer Integrationsentscheidung — nicht zu einer Frage des Datenabflusses. LLM Capsule liest bestehende Systeme dort, wo sie sich befinden. Operative Rohdaten verlassen die Umgebung nicht.