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Strukturerhaltende Kapsulierung

Operative Kennzeichner werden tokenisiert, die relationale Struktur bleibt vollständig erhalten. Das KI-Modell kann weiterhin schlussfolgern — und die Ausgabe lässt sich im Unternehmen vollständig wiederherstellen.

GLOSSARY
Definition

Die strukturerhaltende Kapsulierung ist der Transformationsschritt innerhalb eines AI enablement data layer, der operative Daten in KI-gerechten Kontext überführt. Operative Kennzeichner — Geräte-IDs, Standort-IDs, Asset-Referenzen, Kundensegmente — werden tokenisiert. Die relationale Struktur, die das LLM zur Inferenz benötigt, bleibt dabei unverändert erhalten: Tabellenlayout, Log-Sequenz, Dokumenthierarchie, Konfigurationsbaum und Topologiegraph.

Warum die Strukturerhaltung entscheidend ist

Ein LLM, das eine RCA aus einer Alarmmeldungssequenz erstellen soll, kann keine Schlussfolgerungen ziehen, wenn die Sequenz zerstört wurde. Ein LLM, das zwei Konfigurationsbäume vergleichen soll, kann keinen Vergleich durchführen, wenn die Baumbeziehungen eingeebnet wurden. Die Strukturerhaltung macht die Kapsel für das Modell nutzbar — nicht nur sicher.

Was tokenisiert wird

Operative Kennzeichner: DEVICE_ID, SITE_ID, CIRCUIT_ID, ASSET_ID, MISSION_REF

Kundenreferenzen und -segmente

Freitextfelder mit gemischten Kennzeichnern (NER-Maskierung)

Sensible Attributwerte (im Rahmen des DP-Budgets)

Was erhalten bleibt

Zeitliche Reihenfolge von Ereignissen

Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Vorfallssequenzen

Dokumentstruktur (Abschnitte, Listen, Tabellen)

Konfigurationsbaum (Eltern-Kind-Beziehungen, Abhängigkeiten)

Topologiegraph (Knoten, Kanten, Pfade)

Zusammenwirken mit weiteren Komponenten

Differential Privacy — begrenzt das Inferenzrisiko der Kapsel

State Vault for Restoration — führt die Token unternehmensintern auf ihre Originalwerte zurück

Two execution paths — Pfad A oder Pfad B gemäß Workflow-Richtlinie

Leitsatz

Die strukturerhaltende Kapsulierung macht die Kapsel nutzbar. Der auf Differential Privacy basierende Schutz macht sie verteidigbar. Der State Vault macht sie wiederherstellbar. Zusammen bilden sie den AI enablement data layer.

Von blockierten KI-Workflows zu operativer KI.

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