Warum die Strukturerhaltung entscheidend ist
Ein LLM, das eine RCA aus einer Alarmmeldungssequenz erstellen soll, kann keine Schlussfolgerungen ziehen, wenn die Sequenz zerstört wurde. Ein LLM, das zwei Konfigurationsbäume vergleichen soll, kann keinen Vergleich durchführen, wenn die Baumbeziehungen eingeebnet wurden. Die Strukturerhaltung macht die Kapsel für das Modell nutzbar — nicht nur sicher.
Was tokenisiert wird
Operative Kennzeichner: DEVICE_ID, SITE_ID, CIRCUIT_ID, ASSET_ID, MISSION_REF
Kundenreferenzen und -segmente
Freitextfelder mit gemischten Kennzeichnern (NER-Maskierung)
Sensible Attributwerte (im Rahmen des DP-Budgets)
Was erhalten bleibt
Zeitliche Reihenfolge von Ereignissen
Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Vorfallssequenzen
Dokumentstruktur (Abschnitte, Listen, Tabellen)
Konfigurationsbaum (Eltern-Kind-Beziehungen, Abhängigkeiten)
Topologiegraph (Knoten, Kanten, Pfade)
Zusammenwirken mit weiteren Komponenten
Differential Privacy — begrenzt das Inferenzrisiko der Kapsel
State Vault for Restoration — führt die Token unternehmensintern auf ihre Originalwerte zurück
Two execution paths — Pfad A oder Pfad B gemäß Workflow-Richtlinie
Leitsatz
Die strukturerhaltende Kapsulierung macht die Kapsel nutzbar. Der auf Differential Privacy basierende Schutz macht sie verteidigbar. Der State Vault macht sie wiederherstellbar. Zusammen bilden sie den AI enablement data layer.