Core 1Zero Exposure
Zero Exposure
민감 데이터는 환경을 벗어나기 전에 로컬에서 캡슐화됩니다. 원본 데이터는 절대 외부 AI 서비스에 도달하지 않습니다. 제공업체가 데이터를 기록하거나 저장하더라도 기업 정보는 노출되지 않습니다.
AI 활성화를 위한 데이터 레이어와 플러그인
LLM Capsule은 원본 데이터를 내부에 유지한 채, 문서 구조와 업무 맥락을 보존하며 AI를 처리하고, 로컬 복원으로 바로 쓸 수 있는 결과물을 만듭니다 — 기업 팀이 실제 문서에 어떤 LLM이든 안전하게 연결할 수 있습니다.
대부분의 기업 AI 보안 툴은 AI 사용을 완전히 차단하거나, 마스킹과 리댁션으로 핵심 맥락을 제거해서 실제 업무에 쓸 수 없는 결과물을 만듭니다. LLM Capsule은 다른 접근법을 취합니다 — 로컬 캡슐화가 AI 처리 전에 민감 요소를 보호하고, 구조 보존 처리가 AI 이해를 위한 문서 무결성을 유지하며, 로컬 복원이 원본 기업 데이터로 AI 결과물을 자동 복원하고, 크로스 모델 실행으로 벤더 종속이 없습니다. 계약서, 클레임, 규제 서류, 의료 기록, 내부 보고서 등 문서 중심 워크플로우에서 기업 AI 활성화를 실현합니다.
기업 AI 도입을 실현하는 5가지 핵심 기능
LLM Capsule은 3+2 아키텍처로 민감 데이터 위에서 기업 AI 도입을 실현합니다 — 핵심 3가지 기능에 문서 구조 보존과 LLM-Agnostic 연결을 더합니다.
Core 2복원
복원
AI 결과물은 처리 후 실제 데이터로 로컬에서 자동 복원되어 바로 쓸 수 있는 기업 문서가 됩니다. 복원된 결과물은 보고서, 클레임 문서, 법률 검토, 내부 분석에 바로 활용됩니다 — 수동 재구성이 필요 없습니다.
Core 3기업 맥락에 맞는 커스터마이징
기업 맥락에 맞는 커스터마이징
표준 PII를 넘어 민감 엔티티를 직접 정의할 수 있습니다 — 프로젝트명, 내부 식별자, 고객 고유 기밀 마커, 계약 참조번호. 맥락 인식 데이터 제어가 우리 회사 업무에 맞게 적응합니다.
+1구조 보존
구조 보존
표, 다이어그램, 상호 참조, 문서 레이아웃이 캡슐화 과정에서 그대로 유지됩니다. AI는 구조적으로 완전한 문서를 받아 정확한 추출과 분석이 가능합니다.
+2엔터프라이즈 환경 내 실행
엔터프라이즈 환경 내 실행
기존 인프라 변경 없이 그대로 실행됩니다. 에어갭 네트워크, 커스텀 데이터 시스템, 산업별 특화 플랫폼까지 — LLM Capsule은 환경에 맞추어 적응하며, 환경이 바뀌는 것이 아닙니다.
원본 데이터는 절대 밖으로 나가지 않습니다 - 외부 전송 전 캡슐화
LLM Capsule은 데이터가 기업 환경을 벗어나기 전에 민감 엔티티를 로컬에서 캡슐화합니다.
LLM Capsule은 데이터가 기업 환경을 벗어나기 전에 민감 엔티티를 로컬에서 캡슐화합니다.
- 로컬 실시간 캡슐화 — 원본 데이터는 기업 환경 내부에 머뭅니다. 민감 요소는 외부 전송 전에 탐지·대체됩니다.
- 환경 내 처리 — 온프레미스, 망분리, VPC 배포를 포함한 통제된 기업 환경과 규제 환경을 지원합니다.
대부분의 기업 AI 리스크는 원본 비즈니스 데이터가 통제 환경 밖으로 노출될 때 시작됩니다. LLM Capsule은 민감 콘텐츠를 로컬에서 변환하므로 외부 모델은 원본 데이터를 절대 받지 않습니다. 원본과 캡슐화된 값의 매핑은 전적으로 기업 환경 내에 저장되며 절대 외부로 전송되지 않습니다.
- Protected outbound flow — 캡슐화된 표현만 신뢰 경계를 넘습니다. AI 프로바이더는 성능상 문제 없는 유용하지만, 가려진 데이터를 처리합니다.
- 감사 추적 — Every encapsulation event is logged with full traceability for enterprise AI governance and compliance reporting.
문서 구조를 그대로 유지합니다 - 텍스트를 넘어서 for AI
기업 워크플로우는 단순 텍스트만으로 돌아가지 않습니다. 보고서, PDF, 스프레드시트, 다이어그램, 프레젠테이션, 표, 혼합 형식 문서에 의존합니다.
단순 마스킹은 모든 민감 값을 동일하게 처리해서 엔티티 관계를 무너뜨리고 표 스키마를 깨뜨립니다. 구조 보존 처리는 전체 문서에 걸쳐 엔티티 일관성을 유지하고, 표 컬럼 관계를 보존하며, 상호 참조 링크를 그대로 유지합니다. 문서를 이해하는 보호 — 단순 텍스트 익명화가 아닙니다.
PDF & Word 문서
레이아웃, 서식, 섹션 구조를 유지한 채 보호 처리합니다. AI는 구조적으로 완전한 문서를 받습니다.
스프레드시트 & 표
캡슐화와 복원 과정에서 표 데이터 구조가 유지됩니다. 컬럼 헤더, 행 관계, 셀 참조가 보존됩니다.
프레젠테이션 & 보고서
시각적·혼합 형식 문서를 구조화된 콘텐츠로 처리합니다. 상호 참조와 엔티티 관계가 추적 가능하게 유지됩니다.
기업 워크플로우를 깨뜨리지 않고 AI를 활성화합니다
LLM Capsule은 단순히 데이터를 숨기는 것이 아닙니다. AI 처리 후 환경 내부에서 바로 쓸 수 있는 결과물을 자동 복원합니다. 보호만이 아니라, 쓸 수 있는 결과물을 만드는 AI 활성화입니다.
기존 마스킹은 의미를 제거해서 데이터를 보호합니다. 리스크는 줄어들지만, 아웃풋 품질과 업무 활용성도 함께 줄어듭니다. LLM Capsule의 복원된 결과물은 바로 씁니다 — 실제 보험계약자 정보가 담긴 클레임 문서, 실제 당사자명과 조항이 담긴 법률 검토, 실제 고객·계좌 데이터가 담긴 규제 보고서, 실제 업무 지표가 담긴 내부 분석.
이 기능이 기업 AI를 실제 운영 가능하게 만듭니다. 민감 문서 AI 요약, AI 클레임 처리, 기밀 계약서 AI 검토 — 모두 결과물 복원 능력에 달려 있습니다. 복원 없이는 모든 AI 아웃풋을 수동으로 재구성해야 합니다 — AI가 가져다줄 효율성이 사라집니다.
우리 회사에 중요한 것을 직접 통제합니다 — 일반 PII를 넘어서
LLM Capsule은 표준 PII 범주를 넘어 민감 엔티티를 직접 정의할 수 있습니다 — 내부 식별자, 프로젝트명, 고객 고유 마커, 조직 고유 기밀 용어 포함.
기업 데이터 보호는 이름, 전화번호, ID에 한정되지 않습니다. 실제 워크플로우는 내부 프로젝트명, 계약 참조번호, 운영 코드명, 기밀 사업 용어에 의존합니다. 맥락 인식 데이터 제어로 문서 유형, 부서, 워크플로우 맥락에 맞는 정책 기반 민감도 분류를 지원합니다 — 표준 PII 정규식 매칭을 훨씬 넘어서는 기업 AI 거버넌스입니다.
내부 코드명
프로젝트명과 운영 식별자
고객 식별자
고객별 계정 코드와 참조번호
계약 참조번호
계약 조건, 계약번호, 조항 식별자
재무 용어
가격 모델, 밸류에이션 범위, 내부 지표
취약점 라벨
보안 발견 사항, CVE 참조, 리스크 평가
전략 데이터
M&A 대상, 경쟁 인텔리전스, 이사회 수준 데이터
커스텀 마커
우리 팀이 정의하는 업무 특화 기밀 마커
3+2핵심 아키텍쳐
Zero원본 데이터 노출
100%로컬 복원
무엇이든LLM 모델 지원
기업 AI 거버넌스를 위한 운영 통제
기업 배포에는 변환 로직 이상이 필요합니다. 정책 제어, 접근 제어, 활동 가시성, 감사 가능성이 요구됩니다.
기업 AI 거버넌스는 모든 단계에서 데이터 보호의 증거를 요구합니다 — 어떤 데이터가 처리됐고, 어떻게 보호됐으며, 어떤 모델이 관여했고, 누가 승인했는지. LLM Capsule의 관리 기능이 모든 AI 인터랙션에 걸쳐 이 감사 가능성을 제공합니다.
RBAC
팀과 워크플로우를 위한 역할 기반 접근 제어입니다. 정책 설정, 문서 처리, 감사 기록 열람 권한을 정의합니다.
정책 관리
팀과 워크플로우를 위한 역할 기반 접근 제어입니다. 정책 설정, 문서 처리, 감사 기록 열람 권한을 정의합니다.
감사 로그
모든 캡슐화, AI 처리, 복원 이벤트의 완전한 추적성을 제공합니다. 규제 보고와 규제 검토를 지원합니다.
토큰 사용량 가시성
모든 AI 모델 인터랙션에 걸쳐 토큰 소비량과 비용을 모니터링합니다. 팀 또는 워크플로우별로 사용량을 최적화하고 지출을 추적합니다.
탐지 로그
무엇이 민감 정보로 탐지됐는지, 어떻게 분류됐는지, 보호 정책이 어떻게 적용됐는지 가시성을 제공합니다.
운영 모니터링
여러 AI 모델에 걸친 처리를 비교·모니터링합니다. 시스템 상태와 처리량에 대한 중앙 집중식 가시성을 제공합니다.
인프라 변경 없는 기업 환경 내 실행
기존 인프라 변경 없이 그대로 실행됩니다. 에어갭 네트워크, 커스텀 데이터 시스템, 산업별 특화 플랫폼까지 — LLM Capsule은 환경에 맞추어 적응하며, 환경이 바뀌는 것이 아닙니다.
대부분의 AI 솔루션은 표준화된 환경을 요구합니다. LLM Capsule은 엔터프라이즈 환경에 그대로 배포됩니다 — 에어갭 네트워크, 통신사급 플랫폼, 커스텀 데이터 파이프라인, 제한된 환경까지 모두 포함하여. 기존 워크플로우, 보안 정책, 시스템 구성은 그대로 유지됩니다.
에어갭 배포, 온프레미스 서버, 통신사급 플랫폼, 커스텀 데이터 파이프라인까지 — LLM Capsule은 아키텍처 변경 없이 모든 환경에서 그대로 실행됩니다. 기존 워크플로우, 보안 정책, 시스템 구성은 그대로 유지됩니다. 이것이 바로 엔터프라이즈 환경 내 실행입니다 — AI가 인프라에 맞추도록 만드는 것이 아니라, 인프라에 맞춰 적응하는 AI입니다.
기존 기업 시스템에 바로 붙습니다
LLM Capsule은 API와 SDK 연동 패턴을 통해 배포 가능한 컴포넌트로 동작합니다. 기존 제품, 포털, 내부 워크플로우에 실용적으로 내장할 수 있습니다.
API가 데이터 레이어에서 LLM API 활성화를 제공합니다 — 애플리케이션을 재구축하지 않고 기존 AI 연동에 캡슐화와 복원을 감쌀 수 있습니다.
내부 기업 포털
기존 직원용 AI 툴과 지식 시스템에 보호 기능을 내장합니다.
파트너 백엔드
API 기반 캡슐화로 파트너 플랫폼과 B2B 워크플로우에 연동합니다.
보안 문서 워크플로우
기존 문서 처리, 검토, 승인 파이프라인에 보호 기능을 추가합니다.
AI 지원 분석 툴
API 레이어에서 데이터 보호로 분석·추출 툴을 감쌉니다.
고객 대면 AI 기능
내부 데이터를 외부 모델에 노출하지 않고 고객 대면 AI 기능을 활성화합니다.
어떤 환경에든 준비되어 있습니다 - 기업 AI 배포
기업 팀에게는 통제를 포기하지 않는 배포 유연성이 필요합니다.
기업 팀에게는 통제를 포기하지 않는 배포 유연성이 필요합니다. LLM Capsule은 온프레미스, 망분리, AWS Marketplace 포함 클라우드, 하이브리드, 임베디드 연동을 지원합니다. 동일한 제품 로직이 모든 배포 모델에서 실행되며, 로컬 보호와 로컬 복원이 항상 중심에 있습니다.
온프레미스
고객 통제 인프라 내에서 완전히 운영됩니다. 캡슐화 엔진이 기업 데이터센터 내에서 실행됩니다.
망분리 환경
제한되고 격리된 환경입니다. 격리 네트워크에서 캡슐화하고, 통제된 전송으로 AI를 처리합니다.
클라우드 & AWS Marketplace
간소화된 조달을 위한 AWS Marketplace 배포입니다. 기업의 클라우드 계정 또는 VPC 내에서 실행됩니다.
하이브리드 & 임베디드
민감도 수준에 따라 다른 배포 모드로 라우팅됩니다. 기존 애플리케이션과 파트너 제품에 내장 가능합니다.
LLM Capsule이 다른 이유
기존의 대부분의 보호 방식은 기업 AI 워크플로우를 위해 설계된 것은 아닙니다. 기존 마스킹은 활용성을 줄여서 데이터를 보호합니다. LLM Capsule은 기업 워크플로우의 가치를 보존하면서 데이터를 보호합니다.
| Dimension | 기존 마스킹 / 리댁션 | 프롬프트 보안 게이트웨이 | LLM Capsule |
|---|---|---|---|
| AI enablement layer | Pre-processing data removal | API-level prompt filtering | Data-layer encapsulation |
| Local processing | Often does not preserve full workflow boundary | Cloud-based filtering, not local | Sensitive entities encapsulated locally before outbound |
| Restoration | One-way, no restored usability | No output restoration | Outputs auto-restored locally for usable workflows |
| Business-specific entity control | Generic PII categories only | Pattern-based PII detection | Enterprise context control beyond PII |
| Structure preservation | Optimized for flat text only | N/A — operates on prompts | Tables, diagrams, layouts preserved |
| RAG pipeline support | Partial | Limited — only sees final prompt | Full data pipeline protection |
| Deployment flexibility | Varies | Cloud / SaaS only | On-premise, air-gapped, cloud, hybrid, embedded |
| Workflow usability | Protects data while reducing output value | Blocks or passes, no transformation | Built for usable AI outputs |
| Audit & governance | Limited traceability | Prompt-level logging | Complete audit trail |
자주 묻는 질문 about LLM Capsule
더 살펴보기
LLM Capsule이 실제 문서에서 어떻게 작동하는지, 직접 보여드립니다
우리 회사 문서, 배포 환경, 평가 기준과 맞는지 확인해 보세요. 실제 데이터와 규제 요건에 맞춰 시연해 드립니다.
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