AI는 내보낼 수 없는 데이터 앞에서 멈춥니다.
LLM Capsule이 사용할 수 있게 만듭니다.

네. 승인된 모델 경로는 외부 API, VPC 엔드포인트, 로컬 모델 어느 쪽이든 됩니다. 그 경로로는 보호된 데이터만 지나갑니다.

온프레미스, VPC, 통제망에 배포할 수 있습니다. 배포 경계와 승인된 모델 경로는 아키텍처 검토에서 고객이 정합니다.

대표 워크플로우 하나로 시작해 보세요. 로그, 티켓, 표, PDF, 스캔처럼 이미 다루고 있는 운영 기록이면 됩니다.

아닙니다. LLM Capsule이 모델 호출 전에 값을 대체하고 결과를 받은 뒤 복원하므로 프롬프트와 모델은 그대로 둡니다. 바뀌는 것은 연동 지점이고 그 범위는 워크플로우와 모델 엔드포인트에 따라 다릅니다.

워크플로우별로 고객 팀이 정합니다. 표준 PII 탐지가 놓치는 업무 식별자와 참조값까지 포함합니다.

배포 경계, 승인된 모델 경로, 대체 정책, 원본값과 복원 대조표의 위치, 그리고 결과를 복원하는 방식입니다.

대표 payload 하나, 사용하실 모델 경로, 워크플로우에 필요한 결과 형태입니다. 치환부터 복원까지 전 과정을 실행해 보여드립니다.

같은 회사의 핵심 기술로 이어지는, 서로 다른 문제를 푸는 제품입니다. LLM Capsule은 민감한 운영 데이터로 막힌 AI 업무를 고객 환경 안에서 실행하고, Syntitan은 데이터를 AI가 쓸 수 있는 상태로 유지하고 실행마다 검증합니다. 각각 독립적으로 도입할 수 있고, 반복되는 업무·변경·재검증 수요에 따라 운영 범위를 넓힙니다.