보안에 가로막혀 있던 워크플로우를 실제 운영 가능한 AI로 전환합니다. 기존 문서, 시스템, 비즈니스 맥락을 전혀 훼손하지 않습니다. LLM Capsule은 규제가 엄격한 엔터프라이즈 운영 환경을 위한 AI 인에이블먼트(Enablement) 데이터 레이어입니다. 온프레미스, 완전 폐쇄망(Air-gapped) 또는 하이브리드 등 고객이 이미 운영 중인 시스템에 바로 연동되며, AI는 구동에 필요한 운영 구조를 그대로 제공받습니다. 민감한 데이터는 고객의 환경 내부에 안전하게 유지되며, AI 결과값은 기존 워크플로우 내에서 즉시 업무에 투입 가능한(Business-ready) 상태로 복원되어 반환됩니다.
규제 대상 AI의 성공적인 실제 운영 전환, 산업별 리딩 엔터프라이즈가 선택했습니다 · 통신 · 산업 사이버 보안 · 헬스케어 · 금융 · 공공 부문 · 법률
단편적인 4개의 문제가 아닙니다. 하나의 흐름으로 직결된 엔터프라이즈의 현실입니다.
외부 LLM은 기업의 ROI를 높입니다.승인된 외부 LLM은 실제 업무에 적용될 수만 있다면 생산성, 처리 속도, 그리고 자동화 ROI를 눈에 띄게 향상시킵니다. 규제를 적용받는 모든 기업들이 이를 도입하고자 합니다.
단순한 PII 가드레일만으로는 충분하지 않습니다.기존 가드레일은 이름, 주민등록번호, 금융 정보 필드 등을 탐지합니다. 이는 개인 식별 정보를 위해 설계되었을 뿐, 실제 규제 대상 워크플로우를 구동하는 정형화된 티켓 데이터, 네트워크 구성 정보, OT 매니페스트, 임상 워크플로우 및 기밀 임무 맥락을 보호하지는 못합니다. 그 결과, 핵심 운영 데이터가 그대로 유출되고 맙니다.
DMZ 및 레거시 운영 데이터는 복잡하고 비정형적입니다.자유 서식(Free text), 네트워크 식별자, 시스템 로그, 사용자 맥락, 인시던트 기록, 구성 정보 등이 복잡하게 혼재되어 있습니다. 민감한 정보는 단순한 필드명뿐만 아니라 문서의 구조, 시퀀스, 그리고 종합적인 패턴을 통해서도 유출될 수 있습니다. 단순한 필드 단위 필터링으로는 이를 감지할 수 없습니다.
필터링만으로는 규제 위반 리스크를 해결할 수 없습니다.GDPR, HIPAA, SOX, 산업별 규제, 감사 의무, 데이터 주권 제약 등 — 단순한 필터링으로는 차분 분석(Differential analysis), 재식별화(Re-identification), 추론을 통한 정보 노출 리스크를 막을 수 없습니다. 결국 파일럿 프로젝트는 중단되고, 섀도우 AI(Shadow AI)가 등장하며, 실제 운영 환경(Production) 배포는 영영 무산됩니다.
구조 보존형 캡슐 + 차분 프라이버시(Differential-privacy) 기반 보호 + 기존 레거시 시스템과 병행하는 고객 환경 내부 실행 + 원본 워크플로우로의 완벽한 복원 + 두 가지 실행 경로(승인된 외부 연동형 LLM 또는 온프레미스 로컬 모델) + 비즈니스 변화에 맞춰 유연하게 조정 가능한 고객 정의 마커. 이 모든 것을 제공하는 규제 대상 운영 환경을 위한 AI 인에이블먼트 데이터 레이어입니다.
다른 도구들은 AI 사용 자체를 차단하거나, 문서의 맥락을 훼손해 버립니다. LLM Capsule은 이 두 가지 문제를 동시에 해결하며, 귀사가 향후 보호해야 할 그 어떤 비즈니스 요건에도 유연하게 적응합니다.
완전 폐쇄망(Air-gapped), 온프레미스 서버, 통신사급 플랫폼, 커스텀 데이터 파이프라인, ServiceNow / SharePoint / Jira / OT 히스토리안 등 — LLM Capsule은 귀사의 엔터프라이즈 환경 내부에 있는 그대로 배포됩니다. 단일 API 호출(API-call)만 추가하면 되며 시스템 마이그레이션이 전혀 필요 없습니다. 기존 워크플로우, 보안 정책, 구성 정보는 그대로 유지됩니다.
표, 상호 참조 정보, 구성 정보, 토폴로지 그래프, 티켓 필드, 런북 단계 및 문서의 계층 구조가 처리 과정 중에도 온전히 보존됩니다. AI는 쓸모없는 결과물을 만들어내는 깨진 데이터 조각이 아닌, 완벽한 형태의 운영 구조 전체를 제공받아 문맥을 이해합니다.
AI의 출력 결과는 원래의 이름, 수치, 참조 정보로 자동 복원되어 보고서, 법무 검토, 클레임 문서, 고객 납품용 자료 등에 즉시 사용할 수 있습니다. 수동으로 데이터를 재구성할 필요가 없으며, 토큰 맵은 로컬 환경에만 안전하게 보관됩니다.
일반적인 개인정보(PII) 카테고리만으로는 부족합니다. 프로젝트 코드, 거래 조건, 내부 ID, 네트워크 식별자, 자산 참조 정보, 기밀 임무 정보 등 비즈니스에 특화된 모든 마커를 직접 정의하세요. 문서 유형, 부서, 워크플로우에 맞춰 유연하게 적응하는 문맥 인식형 데이터 제어를 제공합니다.
민감한 데이터는 귀사의 환경 내부에 안전하게 머무릅니다. 외부 AI는 안전하게 처리된 플레이스홀더만 보게 됩니다. 토큰화 및 차분 프라이버시(Differential-privacy) 기반 보호를 통해 신뢰 경계 외부에서는 원본 값을 사실상 복구할 수 없습니다. 원본 데이터 복원은 오직 조직 내부에서만 이루어집니다.
어제는 네트워크 로그였고, 오늘은 M&A 코드명이며, 다음 분기에는 새로운 규제 기관의 지침이 될 수 있습니다. 비즈니스 및 규제 환경의 변화에 맞춰 기밀성 마커를 유연하게 정의하고, 버전을 관리하며, 타임 시프팅(Time-shift)을 적용하세요. 어떤 마커가 언제 보호되었는지에 대한 완벽한 감사 로그가 함께 제공됩니다.
LLM Capsule은 가장 일반적인 엔터프라이즈 AI 워크플로우에 완벽하게 연동됩니다. AI 처리 전 단계에서 데이터를 보호하고, 처리 후에는 비즈니스에 즉시 활용할 수 있는 상태로 복원합니다.
계약서, 보고서, 규제 기관 제출 문서 등을 AI 처리 전에 안전하게 보호합니다. AI는 비즈니스에 즉시 사용할 수 있도록 실제 이름, 날짜, 수치가 포함된 요약본을 생성합니다.
보험 및 금융 클레임 문서를 LLM Capsule로 먼저 보호한 후, AI 기반의 분류, 피해 평가, 사기 탐지를 수행합니다. 복원된 결과값은 클레임 관리 시스템으로 직접 전송됩니다.
AI가 보호된 계약서에서 핵심 조건, 의무 사항, 위험 조항을 추출합니다. 복원된 결과물에는 실제 당사자 이름, 금액, 조항 참조 정보가 포함되어 딜 관리 시스템에 즉시 입력할 수 있습니다.
보호된 데이터 소스를 바탕으로 성과 평가, 감사 결과, 컴플라이언스 요약 등의 내부 보고서 초안을 AI가 작성합니다. 복원된 보고서는 거버넌스 워크플로우로 즉시 전달됩니다.
데이터 레이어가 제 역할을 다할 때 일어나는 변화.
오직 규제 대상 워크플로우를 위한 'AI 인에이블먼트 데이터 레이어'입니다.
| 기존 접근 방식 | 구동 방식 | 한계점 | LLM Capsule의 차별점 |
|---|---|---|---|
| PII 가드레일 및 AI 보안 솔루션 | API 수준의 보호 및 정책 집행 | 리스크 통제에만 최적화되어 있으며, 워크플로우 복원 불가 | Capsule은 운영 데이터 구조를 보존하고, 기존 시스템 내부에서 구동되며, 즉시 비즈니스에 활용 가능한 결과물로 복원함 |
| 마스킹 및 블라인드 처리 | 데이터를 영구적으로 삭제함 | AI가 유용한 결과물을 생성하는 데 필요한 문맥을 완전히 파괴함 | Capsule은 로컬에서 데이터를 캡슐화하며, 고객 환경 내부에서 토큰을 원본 값으로 완벽히 복원함 |
| 합성 데이터 플랫폼 | 모델 학습, 테스트용 인공 데이터 생성 | 학습 및 테스트 용도로만 사용 가능 — 실제 라이브 운영 워크플로우에는 적용 불가 | Capsule은 실제 운영(Production) 워크플로우 상의 실제 문서를 기반으로 구동됨 |
| 보안팀의 AI 도입 차단 | 수동 승인/결재 | AI 프로젝트 진행을 가로막음 — 파일럿이 운영 단계로 절대 넘어가지 못함 | Capsule은 기존 엔터프라이즈 거버넌스를 완벽히 준수하면서 AI 도입을 실현함 |
아래의 각 산업 사례는 LLM Capsule이 단순한 개인정보(PII)를 넘어 어떤 운영 데이터를 변환하는지, 그리고 현재 어디에 도입되어 있는지를 보여줍니다.
LLM Capsule이 귀사의 기존 엔터프라이즈 환경에 단 30분 만에 어떻게 연동되는지 직접 확인해 보세요. 검토가 필요한 실제 문서, 인프라 배포 제약 조건, 그리고 평가 질의서만 준비해 주시면 됩니다.
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