조직 정의 민감정보 통제

AI 처리 중 문서 유형, 부서, 워크플로 컨텍스트를 기반으로 어떤 데이터를 보호할지 결정하는 정책 기반 민감도 분류.

정의

엔터프라이즈 컨텍스트 제어는 AI 워크플로에서 민감도 분류를 위한 정책 기반 접근 방식입니다. 모든 데이터에 동일한 규칙을 적용하는 대신, 문서 유형, 부서 출처, 워크플로 단계, 그리고 기업별 민감도 정책을 바탕으로 무엇을 보호할지 결정합니다. 이는 문맥 인식 데이터 제어의 핵심 구성 요소입니다.

설명

모든 데이터가 모든 맥락에서 같은 수준의 민감도를 갖는 것은 아닙니다. 보도자료에 포함된 회사명은 공개 정보입니다. 하지만 M&A 대상 목록에 있는 동일한 회사명은 매우 민감한 정보입니다. 엔터프라이즈 컨텍스트 제어를 통해 조직은 이러한 맥락적 차이를 반영하는 보호 정책을 정의할 수 있습니다.

이것은 PII 탐지를 넘어섭니다. 엔터프라이즈 문맥 제어는 영업 비밀, 금융 조건, 전략 데이터, 내부 지표, 그리고 조직별 민감도 범주까지 포괄하여 — 진정한 엔터프라이즈 기밀성 제어를 제공합니다.

예시

은행은 세 가지 문서 유형에 대해 서로 다른 캡슐화 정책을 정의합니다: 고객 서신(PII만 보호), 내부 리스크 평가(PII와 함께 리스크 점수 및 한도 권고 보호), 그리고 이사회 프레젠테이션(모든 재무 전망과 전략적 논평 보호). 엔터프라이즈 컨텍스트 제어는 각 문서에 적절한 정책을 자동으로 적용합니다.

보기 LLM Capsule 엔터프라이즈 컨텍스트 제어의 실제 적용

정책 기반 민감도 분류가 모든 문서 유형과 워크플로 전반에서 엔터프라이즈 데이터를 어떻게 보호하는지 경험해 보세요.

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