KI-Dokumentenverarbeitung für Unternehmen

Die KI-Dokumentenverarbeitung deckt fünf zentrale Anwendungsfälle ab:

• Zusammenfassung. KI erstellt Zusammenfassungen langer Dokumente wie Verträge, Berichte und behördliche Eingaben. Die Kapsulierung schützt vertrauliche Details und erhält den strukturellen Kontext für eine präzise Zusammenfassung. Nach der Wiederherstellung enthalten die Zusammenfassungen die echten Namen und Zahlen.
• Extraktion. KI extrahiert strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten: Schlüsselbegriffe aus Verträgen, Diagnoseschlüssel aus medizinischen Unterlagen, Informationen zu juristischen Personen aus Gerichtsakten. Die strukturerhaltende Verarbeitung gewährleistet Extraktionsgenauigkeit durch Beibehaltung von Tabellenlayouts und Feldbeziehungen.
• Klassifizierung. KI kategorisiert Dokumente nach Typ, Risikostufe, Priorität oder Thema. Die geschützte Datenrepräsentation sichert den Inhalt und bewahrt die semantischen Signale, die für eine korrekte Klassifizierung erforderlich sind.
• Übersetzung. KI übersetzt Unternehmensdokumente in andere Sprachen. Die Kapsulierung schützt Namen, Zahlen und geschützte Begriffe, während die KI den umgebenden Inhalt präzise übersetzt. Bei der Wiederherstellung werden die geschützten Elemente in der übersetzten Ausgabe mit den Originaldaten zusammengeführt.
• Q&A und RAG. KI beantwortet Fragen zu Dokumentensammlungen des Unternehmens. Die Dokumente werden vor der Indizierung in RAG-Pipelines gekapselt. Der abgerufene Kontext bleibt während der Generierung geschützt. Vor der Auslieferung an Nutzer werden die Antworten mit Originaldaten wiederhergestellt.