정의 (동의어)
데이터 레이어(이전에는 AI-ready operational layer로 불린)는 규제 환경의 기업(NOC, 티켓, OT 콘솔, EHR, 미션 시스템)과 대규모 언어 모델 사이에 위치하는 런타임 레이어입니다. 운영 데이터 — 네트워크 로그, 인시던트 기록, 설정, 임상 워크플로우, 미션 컨텍스트 — 를 문서 구조 보존·차등 프라이버시 기반 캡슐화로 AI 준비 컨텍스트로 변환합니다. 두 가지 실행 경로(캡슐 데이터만 사용하는 외부 승인 LLM, 또는 온프레미스 경량 로컬 모델)를 통해 기업 환경 내부에서 AI 워크플로우를 실행하고, state vault를 통해 원래 워크플로우로 결과를 복원합니다. 범위, 레이어, 실행 모델 측면에서 PII 가드레일 및 AI 보안 제품군과는 명확히 다릅니다.
두 용어가 공존하는 이유
"AI-ready operational layer"는 초기 전략 자료, 파트너 피칭, Deutsche Telekom T Challenge 2026 자료에서 사용되었으며 운영 데이터 준비성을 강조한 표현입니다. "AI enablement data layer for regulated operations"는 v6.1 고객 대면 사이트에서 채택된 명칭으로, 규제 운영 구매자를 위한 데이터 레이어의 AI 활성화를 강조합니다. 제품은 동일합니다 — 마케팅 언어가 구매자 중심으로 전환된 것입니다.
공식 카테고리 페이지
v6.1 전체 정의, 고객 실증 사례, 4구역 아키텍처(기업 내부 네트워크 · DMZ — 비무장 지대 · 내부 팀 · 로컬 — 자동 복원), 6가지 아키텍처 기반 원칙은 AI enablement data layer 및 아키텍처 페이지를 참조하십시오.
관련 항목
- AI enablement data layer — 공식 카테고리 페이지
- 운영 데이터
- 두 가지 실행 경로
- 문서 구조 보존 캡슐화
- 차등 프라이버시
- 복원용 state vault