원본은 절대 나가지 않습니다
제로 노출은 AI 처리 중에도 원본의 민감한 기업 데이터가 기업 환경을 벗어나지 않는다는 의미입니다. 외부 AI 서비스에는 캡슐화된 표현만 신뢰 경계를 넘어 전달됩니다. 이것의 핵심 원칙은 LLM Capsule.
설명
- 노출 없음은 암호화나 접근 제어와 같은 것이 아닙니다.암호화된 데이터는 AI 모델로 처리할 수 없습니다. 접근 제어는 누가 데이터를 볼 수 있는지 제한하지만, 데이터 자체가 환경을 벗어나는 것을 막지는 못합니다.
- 제로 노출이란 AI 제공업체가 원본 민감 값 없이 구조적으로 유용한 데이터를 받는다는 뜻입니다.AI 제공업체가 수신된 데이터를 기록, 저장 또는 학습에 사용하더라도 원본 기업 정보는 노출되지 않습니다.
- 이는 로컬 캡슐화를 통해 달성됩니다.민감한 값은 데이터가 기업 경계를 벗어나기 전에 감지되어 대체됩니다. 이 대체는 구조를 보존하므로 AI가 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
예시
한 의료 기관이 진단 요약을 위해 환자 기록을 AI에 보냅니다. 무노출 상태에서 AI 제공업체는 환자 이름이 일관된 토큰으로 대체되고, 의무기록 번호는 합성 식별자로 대체되며, 날짜는 이동된 기록을 받지만, 정확한 요약을 위해 모든 임상적 관계는 그대로 유지됩니다.
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