온프레미스 vs 클라우드 AI 데이터 보호

온프레미스, 망 분리, 클라우드, 하이브리드, 임베디드 등 엔터프라이즈 AI 데이터 보호 배포 모델 비교.

문제

기업은 다양한 인프라 환경에서 운영됩니다. 국방 및 정보기관은 에어갭 배포를 요구합니다. 금융 기관은 온프레미스 데이터 처리를 의무화할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 조직은 SaaS 기반 솔루션을 원합니다. 많은 기업이 서로 다른 데이터 유형에 다른 배포 모델이 필요한 하이브리드 환경에서 운영합니다.

AI 데이터 보호는 인프라 변경을 강요하지 않고 기업의 인프라 요구사항에 적응해야 합니다.

설명

  • 온프레미스 배포. 캡슐화 엔진은 완전히 기업 데이터 센터 내에서 실행됩니다. 민감한 데이터는 어떤 네트워크 경계도 통과하지 않습니다. AI 지원 데이터 레이어는 기존 보안 경계 내에서 작동합니다. 필요 시 캡슐화된 데이터만 외부 AI 서비스로 전송됩니다.
  • 에어갭 배포. 가장 민감한 환경을 위해 LLM Capsule은 에어갭 네트워크 내에서 작동할 수 있습니다. 문서는 로컬에서 캡슐화되고, 제어된 채널을 통해 AI 연결 환경으로 전송되어 처리된 후, 결과가 로컬 복원을 위해 다시 전송됩니다.
  • 클라우드 배포. AWS Marketplace에서 사용 가능합니다. 캡슐화 레이어는 기업의 클라우드 계정 또는 VPC 내에서 실행됩니다. AI 서비스에 외부에서 접근하는 동안 데이터는 기업의 클라우드 경계 내에 유지됩니다.
  • 하이브리드 배포. 단일 LLM Capsule 인스턴스 내에서 서로 다른 문서 유형 또는 민감도 수준이 다른 배포 모드를 통해 라우팅됩니다.
  • 임베디드 통합. LLM Capsule은 기존 엔터프라이즈 애플리케이션과 플랫폼에 임베드되어 기업 자체 소프트웨어 스택 내에서 AI 지원 데이터 레이어로 작동할 수 있습니다.
One enablement model, any deployment. The encapsulation and restoration logic is identical regardless of where LLM Capsule runs. AI results are restored locally in every deployment scenario.

기업 도입 사례

정부 기관 — 내부 망 배포

정부 기관은 브리핑 문서를 자동 요약하기 위해 AI가 필요합니다. 분리된 네트워크는 외부 연결이 없습니다.

LLM Capsule 은 분리된 네트워크에서 문서를 캡슐화합니다. 캡슐화된 데이터는 승인된 데이터 다이오드를 통해 AI 연결 환경으로 전송됩니다. AI가 요약을 생성합니다. 결과는 분류된 네트워크로 다시 전송되어 복원되어 분류 준비된 요약이 생성됩니다.

자주 묻는 질문

LLM Capsule은 온프레미스에서 작동합니까?

예. LLM Capsule은 온프레미스, 에어갭, 클라우드, 하이브리드, 임베디드 배포 모델을 지원합니다. 캡슐화 엔진은 배포 유형에 관계없이 완전히 귀하의 환경 내에서 실행됩니다.

LLM Capsule은 AWS Marketplace에서 사용 가능합니까?

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