What is structure-preserving processing?

Structure-preserving processing is a data protection method that replaces sensitive elements while maintaining document layout, entity relationships, table structures, and semantic context so AI models can process the document accurately.

문서 구조 보존 처리

데이터 보호 중 문서 구조를 유지하는 것이 기업 워크플로우에서 정확한 AI 출력물을 위해 왜 중요한지 설명합니다.

Problem

기업 문서는 단순 텍스트가 아닙니다. 테이블, 중첩 섹션, 상호 참조, 엔터티 관계, 의미를 전달하는 서식을 포함합니다. 플랫 마스킹 도구가 이 문서를 처리할 때 모든 민감 값을 동일하게 취급하여 구조적 역할에 관계없이 일반 토큰으로 대체합니다.

테이블 헤더의 고객 이름은 단락의 같은 이름과 다른 기능을 합니다. 계약서 전문의 날짜는 결제 일정의 날짜와 다른 의미를 가집니다. 플랫 마스킹은 이러한 구분을 무너뜨려 AI 출력 품질을 저하시킵니다.

Explanation

문서 구조 보존 처리는 여러 문서 레이어에서 작동합니다.

Layout preservation. 레이아웃 보존. 테이블 구조, 열 헤더, 행 관계, 중첩 섹션이 유지됩니다. 스키마가 온전하게 유지되기 때문에 AI 모델이 테이블 데이터를 정확하게 추출할 수 있습니다.
Entity consistency. 엔터티 일관성. 동일한 엔터티가 문서에서 여러 번 나타날 때 모든 인스턴스가 동일한 대체값에 매핑됩니다. AI 모델이 섹션 간 엔터티 참조를 추적할 수 있습니다 — 1조의 "차입인"은 7조의 동일한 캡슐화 엔터티를 참조합니다.
Semantic context. 의미적 컨텍스트. 컨텍스트 인식 데이터 제어가 보호해야 할 민감 데이터와 AI가 이해에 필요한 맥락 정보를 구분합니다. 직함, 섹션 헤더, 문서 유형 표시자는 읽을 수 있게 유지됩니다.
Cross-document consistency. 문서 간 일관성. 계약서와 그 수정본 같은 문서 세트를 처리할 때 엔터티 매핑이 파일 간에 일관되게 유지되어 AI가 정확한 문서 간 분석을 수행할 수 있습니다.

Enterprise Example

재무제표 분석

감사법인이 15개 포트폴리오 기업의 분기별 재무제표를 AI로 비교해야 합니다. 각 재무제표에는 회사명, 임원 이름, 계좌번호, 재무 수치가 포함된 테이블 데이터가 있습니다.

문서 구조 보존 처리가 모든 테이블 구조와 엔터티 관계를 유지합니다. AI가 보호된 재무제표에 대해 비교 분석을 수행합니다. 로컬 복원이 실제 회사 데이터를 복원하여 분석가가 바로 사용할 수 있는 비교 보고서를 생성합니다.

문서 구조 보존 처리

Problem

Explanation

Enterprise Example

재무제표 분석

FAQ

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