그동안 외부로 내보낼 수 없던 데이터에도, 이제 AI를 적용할 수 있습니다.
민감한 운영 데이터는 원본 그대로 외부 AI에 보낼 수 없습니다. LLM Capsule은 이 데이터를 고객사 환경 안에서 다루는 컨텍스트 보존 데이터 레이어입니다. AI는 치환한 버전으로 작업하고, 결과는 원래 값으로 복원되어 업무로 돌아옵니다.
가입자 노출 없는 NOC·고객 운영 AI
가입자·회선 ID와 네트워크 구성은 일반 PII 필터가 놓치는 값입니다. LLM Capsule이 사내에서 치환해, 승인된 모델이 실제 워크플로우를 처리합니다.
모델은 치환값으로 작업하고, 실제 값은 고객사 환경 안에서 복원됩니다.
- 인시던트 RCA 생성실제 NOC 티켓 기반
- 고객 영향 분석기업 고객 SLA 위험도
- 설정 변경 초안변경 내역과 승인 초안
- 런북 생성장애 이력에서 초안 생성
임상 워크플로우 AI, PHI는 병원 네트워크 안에
일반 PII 가드레일은 임상 컨텍스트와 검사 시퀀스, 자유 서식 기록을 놓칩니다. LLM Capsule은 환자 식별자·MRN·진단명을 사내에서 치환하고, EHR 안에서 원래 값으로 복원합니다.
모델은 치환값으로 작업하고, 실제 값은 고객사 환경 안에서 복원됩니다.
- 영상 판독 초안영상 검사와 임상 이력 기반
- 퇴원 요약 초안입원·치료·추적 관찰 통합
- 임상 코딩 보조ICD-10·CPT 코드와 감사 이력
- 케어 코디네이션다학제 인수인계 초안
실제 청구·고객 업무에 AI 적용, 고객사 거버넌스 안에서
청구 내용, 증권 정보, KYC 기록은 문서와 고객 데이터로 가득합니다. LLM Capsule은 그 값들을 내부에 남기고, 작업은 승인된 모델이 수행합니다.
모델은 치환값으로 작업하고, 실제 값은 고객사 환경 안에서 복원됩니다.
- 청구 분류·트리아지접수·중증도 점수·사기 징후
- 손해 사정차량·재산 정보가 답에 그대로 복원
- 언더라이팅 초안리스크 평가와 보험료 초안
- 규제 제출신고 초안과 컴플라이언스 검토
기밀 임무 워크플로우 AI, 전 과정 온프레미스 실행
분리망에서는 외부 모델 엔드포인트를 쓸 수 없습니다. LLM Capsule Path B는 지휘 네트워크 안에서 로컬 모델을 실행하며, 동일한 LLM Capsule 인스턴스와 감사 체계를 씁니다.
모델은 치환값으로 작업하고, 실제 값은 고객사 환경 안에서 복원됩니다.
- 임무 브리핑 초안다중 출처 정보 기반
- 작전 보고서 요약다양한 형식 보고서 통합
- 교리·지침 참조보안 등급 범위 내 조회
- 사후 검토 초안임무 식별자 치환 상태
OT 환경 AI, 자산·공정 데이터 노출 없이
PLC, SCADA 태그, 자산 ID, 공정 변수는 현장 밖으로 나갈 수 없습니다. LLM Capsule이 이 식별자를 사내에서 치환해, AI가 이상 징후를 설명하고 런북 초안을 씁니다.
모델은 치환값으로 작업하고, 실제 값은 고객사 환경 안에서 복원됩니다.
- 이상 징후 설명탐지된 OT 이상 징후 대상
- 자산 문서화자산·공정 문서 초안
- 취약점 트리아지자산 데이터 영향도 분석
- 벤더 권고문 파싱권고문 파싱과 영향도 매핑
사건 관리 AI, 비밀유지특권은 그대로
계약서, 거래 조건, M&A 코드명, 소송 전략은 비밀유지특권 대상입니다. LLM Capsule이 당사자와 조건을 사내에서 치환하고, 복원은 로펌 사건 관리 시스템 안에서 이뤄집니다.
모델은 치환값으로 작업하고, 실제 값은 고객사 환경 안에서 복원됩니다.
- 기밀 계약서 검토장문 계약서 리스크 요약
- 실사 요약다중 문서 M&A 실사
- 규제 신고서 초안조건 치환 상태의 신고 초안
- 사건 트리아지접수·배당, 특권 데이터는 내부에
AI가 아직 닿지 못한 워크플로우 하나로 시작할 수 있습니다.
산업별 샘플 워크플로우로 LLM Capsule을 30분 동안 시연하고, 귀사 환경 구축 계획은 이어서 함께 세웁니다.