구조 보존 처리

정확한 AI 처리를 위해 문서 레이아웃, 엔터티 관계, 의미적 맥락을 유지하면서 민감한 요소를 대체하는 것 — …의 핵심 기능인 LLM Capsule.

정의

구조 보존 처리란 문서 레이아웃, 엔터티 관계, 표 구조, 상호 참조, 의미적 맥락은 유지하면서 기업 문서의 민감한 요소를 대체하는 데이터 보호 방식입니다. 이를 통해 AI 모델이 정확한 처리를 위해 구조적으로 온전한 문서를 입력받도록 보장합니다.

설명

평면 마스킹은 모든 민감한 값을 독립된 토큰으로 취급하여 각 항목을 일반적인 자리표시자로 대체합니다. 이로 인해 엔터티 간 관계가 무너지고, 테이블 스키마가 깨지며, AI 모델이 이해에 사용하는 구조적 정보가 사라집니다.

구조를 보존하는 처리는 이러한 관계를 유지합니다. 동일한 개체가 여러 위치에 나타나면 모든 출현은 동일한 대체 항목으로 매핑됩니다. 표의 열 머리글과 행 식별자는 의미적으로 일관되게 유지됩니다. 문서 섹션 간의 상호 참조는 논리적 연결을 유지합니다.

예시

계약서에는 30페이지 전반에 걸쳐 "Acme Corp"가 47번 언급됩니다 — 서문에서는 당사자로, 실행 블록에서는 서명인으로, 그리고 12개의 의무 조항에서는 참조로 등장합니다. 구조를 보존하는 처리는 이 47개 모든 항목을 다음과 같은 내용으로 대체합니다 ENTITY_A, maintaining the ability for AI to track Acme Corp's obligations throughout the document.

보기 LLM Capsule 구조 보존적 처리의 실제

엔터프라이즈 문서가 캡슐화 및 AI 처리 파이프라인 전반에서 완전한 구조적 무결성을 유지하는 방식을 직접 경험해 보세요.

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